Web developer & designer
AI en automatisering vond ik, mede door mijn IT-achtergrond, het meest interessante leerdoel. Dit komt omdat ik hierbij nog steeds technisch bezig kon zijn, wat ik erg leuk vind. Het bracht ook een mooie brug naar het bestuderen van klantgedrag en het toepassen van deze inzichten in technologie. Die combinatie van uitdaging en creativiteit spreekt me enorm aan en geeft me veel energie. Daarom heb ik ervoor gekozen om me verder in dit leerdoel te verdiepen.
DataCamp "Introduction to ChatGPT"
Na een aantal workshops over automatisering, dacht ik dat het handig zou zijn om wat extra achtergrondinformatie op te doen over ChatGPT en AI in het algemeen. Ik wist uiteraard al wat ChatGPT was en wat het deed, maar ik wilde het echt goed begrijpen. De cursus heette 'Introduction to ChatGPT' en stond aangeboden op DataCamp. Zo stond er achtergrond informatie over de versies van ChatGPT, wat een database is en hoe deze gebruikt wordt bij kunstmatige intelligentie. Ook stond er een super handig schema in over wanneer er het beste wel of niet AI gebruikt kan worden.
De belangrijkste dingen om op te letten zijn dus: heeft het accurate resultaten nodig, kan de kwaliteit geverifieerd worden, moet je gevoelige data invoeren, en hoe zit het met eigenaarschap. Als je die vier vragen in gedachten houdt, kan ChatGPT veilig en effectief gebruikt worden. Met deze punten in gedachte heb ik ook een voorstel gemaakt voor het gebruik van een merkguardian voor het Wake Up Your Mind project. Zolang dat deze voor social media ideeën en constante tone of voice wordt gebruikt.
Merkguardian Wake Up Your Mind
Het Wake Up Your Mind project van Vluchtelingenwerk Nederland draaide om het verbinden van Nederlandse jongeren met jongeren met een vluchtelingen achtergrond. Om niet alleen maar bezig te hoeven zijn met de online aanwezigheid van Wake Up Your Mind! heb ik een voorstel uitgewerkt voor het gebruiken van een AI als merkguardian. Daarbij heb ik een stapsgewijze handleiding bijgevoegd over het opzetten van de AI.
Merkguardian advies & prompts
Wat belangrijk is om in gedachte te houden bij het gebruik van AI is dat modellen getraind zijn in het Engels. De onderstaande prompts zijn in het Engels gevraagd en kunnen vervolgens vertaald worden naar het Nederlands voor het beste resultaat. Ook is het belangrijk om de context en doelgroep te benoemen, zo weet de chatbot welke toon aangeslagen moet worden en is het resultaat beter. “I'm writing a text in Dutch for a project where young adults with different cultural backgrounds between 17 and 29 years old can participate in a creative group project. Is this the correct tone to engage them? “ “Can you write a small text for a flyer? The flyer should be about applying to a creative project which combines different cultures and where young adults can meet.” “Can you give me some Instagram content ideas for a project where young adults with different cultural backgrounds between 17 and 29 years old can participate in a creative group project?”
Flowise Testing
Na de pitch van het LiveWall project heb ik los samen met de opdrachtgever Bas Couwenberg kort gesproken over het volgen van een stage bij het bedrijf. Hiervoor heb ik in ons gesprek Flowise aangeraden gekregen om te spelen met het maken van chatbots. Dit document is heel kort bedoeld als documentatie wat ik hiervoor heb gedaan en heb uitgetest.
Flowise TravelBuddy
Met deze voorkennis van Flowise in mijn zak ben ik samen met Roger aan de TravelBuddy chatbot begonnen. Tijdens een meeting met opdrachtgever Bas heeft hij ons een flow laten zien die ik zo ver mogelijk heb proberen te kopiëren. De overige gaten (zoals LLM chains, prompt templates en variabelen) heb ik zelf stapsgewijs toegevoegd aan de chatbot. Hier de link naar de screen recording en in de pdf een korte uitleg.
Discord chatbot
Met behulp van de Zapier software heb ik een werkend prototype van de chatbot in Discord kunnen maken. Discord is wat opener op het gebied van plugins en eigen bots en wat dus een toegankelijk platform om te testen. Hier heb ik dus ook een gebruikerstest kunnen uitvoeren om de chatbot te testen.
Belangrijk hierbij was dat de chatbot pas reageert wanneer deze is genoemd in de chat. Dit is ingesteld om drukte en onoverzichtelijkheid in de chat te voorkomen.
HuggingFace Testing
Na het testen met Flowise kwam het naar voren dat ik niet met OpenAI (gratis) kan testen. Hier zijn credits voor nodig en deze had ik helaas niet op mijn account. Ik ging verder naar een van de alternatieven; HuggingFace. Hierbij heb ik gespeeld met het model Image to Text. Met een klein stukje code kon ik al snel een foto in mijn bestanden zetten en deze vervolgens laten scannen.
Portfolio "schrijven"
Voor het schrijven van de meeste teksten op dit portfolio had ik moeite met het vinden van de goede toon en simpelweg mijn gedachten op 'scherm' zetten. Naar aanbeveling van Koen heb ik MacWhisper gebruikt om de teksten in te spreken en dit vervolgens te transcriberen. En vervolgens ChatGPT te vragen dit netjes op een rij te zetten. Dit werkte fantastisch; terwijl ik op mijn laptop moeilijk een zin eruit kreeg, kletste ik er in mijn eigen 'podcast' op los en moest ik in 20 minuten materiaal (per leeruitkomst!) koppen maken en reflecties van gemaakt werk scheiden. In de pdf een paar voorbeelden van het getranscribeerde materiaal en ChatGPT. Uiteraard ben ik er kritisch op geweest en heb ik ChatGPT materiaal achteraf grondig doorgenomen.
Reflectie
Wat ik vooral heb geleerd, mede dankzij de introductiecursus van Datacamp, is hoe voorzichtig je moet zijn met het gebruik van AI. AI kan echt krachtig en leuk zijn, maar je moet er wel verantwoordelijk mee omgaan. Het begint allemaal bij het geven van goede instructies. Als je rare resultaten krijgt, ligt dat meestal niet aan de technologie, maar aan hoe je die gebruikt. Een voorbeeld hiervan zag ik vaak bij mijn groepsgenoten. Als ze klaagden over slechte resultaten, ontdekte ik vaak dat het probleem bij hun invoer lag, niet bij de AI zelf. Dit laat zien hoe belangrijk het is om te beseffen dat je met technologie praat, niet met een mens. Technologie volgt regels, maar begrijpt die anders dan wij. Als webdeveloper en freelancer ben ik voorzichtig met het aanbevelen van AI voor publicatiedoeleinden. Waarom? Omdat het vaak niet betrouwbaar overkomt. Als ik zie dat iets met AI is gemaakt, krijg ik het gevoel dat er minder moeite is gedaan. Dit kan een negatief effect hebben op hoe authentiek en kwalitatief iets overkomt. Voor bedrijven die rond AI zijn gebouwd, is het prima. Maar voor een marketingbureau bijvoorbeeld, zou ik het niet aanbevelen vanwege het verlies aan authenticiteit. Het lijkt dan alsof het bedrijf snel resultaat wil zonder echt aandacht en tijd te besteden aan de klant. Dit neemt mijn zorgen over mijn toekomst als webdeveloper niet weg. In mijn drie jaar ervaring heb ik geleerd dat klanten zelden precies weten wat ze willen. Daarom blijft het belangrijk om kritisch te blijven nadenken en te begrijpen dat technologie ons kan misleiden door menselijk te lijken. We moeten niet vergeten dat technologie, hoe geavanceerd ook, nog steeds moeite heeft met het begrijpen van gevoelens en context. Ik geloof dat AI een geweldige tool is met veel potentieel. Maar ik ben bang dat we als mensheid het kritisch denken en de waardering voor authenticiteit verliezen. Het is belangrijk om aandacht te blijven houden voor de kleine, mooie dingen in het leven die technologie niet kan namaken. Dit vind ik het mooie en moeilijke aan AI en techniek. Het kan ons veel bieden, maar we moeten waakzaam blijven en de menselijke 'touch' niet verliezen.